State of hte map Japan 2016.8.6
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相川氏(日立)
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交通情報解析の説明
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短期の予測と長期の予測
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車速を青→赤で地図に表示、ヒートマップも(停車が長い地点等)
⇒ ゼミ実習(バスでやる?)
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1分でたどり着ける場所 ⇒ 逃げ地図?
⇒ QGISでもネットワーク解析でルート時間の計算できる?
- 松澤氏
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OSMデータ取り込みツールの説明
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.osmファイルはxmlファイル
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取り込みツール:osm2pgsql、imposm3(取り込みツール)
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ogr2ogr(.osm→.shpなどができる)
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Tom Konda氏
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OSMの地図メモ機能に関する考察。神奈川で活躍。
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クール。発言の流れを丁寧に説明、淡々と説明していてよい。
- どれが新しいメモなのかがわからない!
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八十島氏
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Carto
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環境省植生図を使ったデモ ⇒ ゼミ演習によいかも
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share → publish
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→ ①get the link
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→ ②embed (ブログに貼る)※embedded 埋め込まれた。
The bullets were
still embedded in his body.
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→ ③jsから呼び出す
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webで見た他の人も簡単な処理は可能
- 松浦氏(ESRI)
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- PosgreSQLでPlanet.osm(OSMの全ダンプ)
- OSMではNode, Way, Relation(かたまり)なので、osm2pgsqlを用いてpoint, line, polygon (タブは属性へ)に変換
- lineには河川、道路などいろいろ入ってしまう→ビューという仮想テーブルを設定
- SRTM(陰影図ソフト)、GTOPT(標高段彩ソフト)など
- shp:最大2G → DB:ファイルジオDB、sqlite (spatialite, rasterlite), GeoPackage
- GDAL(グーダル)
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ogr2ogr:GeoDBなどに変換できる
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ベクタータイルのフォーマットはMap Boxが作っている。
スタイルさえ決めればOK。フォントを変えたりがユーザ側でできる。
- ESRI GitHubに使えるものがないか見てみよう。
- 関氏(Code for Japan)
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- OSM:検証可能なもののみ ⇒ WikiPediaも同じ、研究論文も
- オープンなコミュニティー 様々な関わり方(交流、知的好奇心、承認欲求等)があり、それで結果が積み上がる
- オープン、中立、交流重視
- 発表するとフィードバックがあってよい
- 何事も力を入れてやり続ければその領域で1番になる。中途半端△、とことんやる〇
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一見儲かりそうもない領域は競争相手が少ない。
- sinsai.info → Ushahidiを使って、ツイートを拾い集めてマッピング
- code for : コミュニティの力とITで地域課題
- 飯田氏
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Mapillaryの説明
- google street viewをみんなで作るというイメージ、入りにくい場所も作れる、アプリをインストールして実行。数時間でアップロード(googleだと半年)
- 画僧認識技術。例:SfM(画像を繋ぎ合わせる)など。画像認識でわからないとクラウドに投げる。位置情報も補正される。
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宮森氏(シンク)
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- Mapillaryの説明2
- スマホの写真には角度もついている?
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Open GPS Tracker(写真付き)を用いた
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- Mapillaryで回って、それを基にOSMを作る
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Overpass Turboを使ってOSMから必要なデータのみ抽出 ⇚ 重要
- 林氏(デザイニウム)
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- 除雪車位置情報システム
- GPSトラッカー→ SORACOM Beam →webサーバ
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- 除雪車 soracomでブログを検索せよ
- SORACOMがAPIを持っている
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スマホを使う方法もあるが行わなかった ⇚ ゼミ実習?
- バンプレコーダ
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- スマホで道路段差地図
- 周波数解析でサスペンションの硬さを推定
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当初の道路を青、地震後の道路を赤で被害が大きいところを太く → はみ出した赤の部分を表示
- 市川氏
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- ナビ用地図には規格があるとの話
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どう案内されたいか考えよ。妄想せよ。 ⇐ 妄想、イメージトレ(重要)
- 山下氏(京都)
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- マッピングパーティ成功の秘訣
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事前課題を出す(JOSMのインストール、OSMアカウント、事前課題)
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そうしないとPC教室になってしまう
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JOSM(これに統一)、iD(△)、PushPin(△)
- 講師が後ろから見えるように座ってもらう
- 古川氏
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- キロク乃キオク (古い写真をはめ込む)
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時層写真(石川初) ← T このような視点はgood