Carto

田中啓之（社会マネジメント学科）

●画像の紐づけ　1710101

CARTO で、独自の情報ウィンドウを作成するために画像を加えるには、情報ウィンドウの設定メニューへ行き、デザインオプション内の「画像ヘッダー」を選択します。
ヘッダーで表示したい画像は URL 提供されている必要があります。また、データセットの列に、「テキスト」として画像の URL が収められている必要があります。
その上で、情報ウィンドウの設定で、URL が収められている列を一番最初に指定して下さい。
もちろん、URL が表示されているように、その対象列はアクティブになっている必要があります。

●画像の紐づけ方法（具体的には）　171010

tableのurl のcolumを先頭に持ってくる（cartodb_id, the_geomの次に持ってくる）
tableのpop-up →style →選択肢の１つが画像関係

●特徴

ブラウザで利用(crome)
地図の公開が容易（URLを伝えればよい）
背景地図をいろいろ選べる（地理院地図も簡単に選べる）
アニメーション（動的な軌跡）が簡単に見られる
×データセットは公開しないとだめ（無料プランの場合）

●準備

https://carto.com/でアカウントを作成
Cromeでプラグイン「CartoDB Translator」を検索し追加
ツールバーに追加された「CartoDBマーク」のアイコンをクリックし、オプションで日本語を選択

●Tips

マウスホイールで地図の拡大縮小を行う
- 地図ビュー → 左下のOptions → (ホイールズームをon)
アニメーション表示
wizard → torque：トルク、回転モーメント
waigani's diary CDartoDB Torqueを使ってみよう

http://waigani.hatenablog.jp/entry/2015/09/23/223636

http://waigani.hatenablog.jp/

●データセット

csvファイルはそのまま読み込める（xy座標も自動推定可）
- Excelで１行目は項目名、半角英数に変えておく。
shpファイルはzipファイルにして読み込ませる
その他
- IP Adressを位置情報とすることができる

●画面構成

データビューと地図ビューがある

●データの読み込み（データセットの接続）

shpファイルは、まとめて選択→右クリック→送る→zip化で、zipファイルにしてから読み込む。
- zipにすることで容量を節約しているのかも。
- 「データセット」という言葉はよい。
- 「接続」という言葉もよい。システムの構成がよく理解できる。
ファイルをdrag and drop。
２つ目のデータセットを接続するためには、右端の「＋」マークをクリック
※右端の領域（wizard)が大きく表示されすぎる→そのタイトル行の右側余白あたりをクリック
※wizard: 魔法使い。ユーザーに対して段階的に質問を投げ掛け、操作や設定作業を誘導する機能。

●データの結合

行政区域データを表示
データビューへ
marge datasetsをクリック
column join（列で結合）
※列が選べない場合は、データ形式（文字列、数値など）の違いが考えられるので、そのデータ型を変更しておく。（当該列の▼から）

pdfmapを使う

avenza map社

以下は、地図DB

http://chizudb.jp/

http://chizudb.jp/?page_id=764

を閲覧しながら、勉強のためにメモしたものです。

●調べたいこと

第三者の背景地図を利用してCartoDBで地図を作り、公開する場合の著作権

●CartoDB

オープンソース
- PostageSQL, PostGISなどのツールを用いる
- プラットフォーム：DB, 地図API, SQLAPI
- Carto:３次元マッピング装置？
クラウドGIS（データ解析、地図作成）

- 地図を共有、どこからでもアクセス、データの一括管理、ウェブサイトへの地図の埋め込み、リアルタイムトラッキング
- 空間解析、GPSのアニメ地図
所感：
- Google my mapのようなもの？
- 地図にパスワードがつけられるのはgood

●画面構成

dataset, mapsの２つのダッシュボード
- ダッシュボード：自動車の計器盤、複数の情報源からデータを集め、概要をまとめて一覧表示にする機能
CartoDBエディタ
- ユーザインタフェース：データの読み込み、管理、地図の作成
datasetダッシュボード
- 接続 (connect)することでdataのimport　又は　作成
- - Data format: Excel, CSV,・・・
  - Data source: Google Drive, Dropbox
mapsダッシュボード
- 地図を作成
- 地図を共有・公開（ビジュアライゼーション：一般公開、プライベート）

●使い方

データの読み込み
- ※ツイートのマッピングも可能
- ※PostGISエクステンションをインストールしたPostgre SQLが走っている
- データライブラリから
- - CartoDBエディタ　→Maps　→Your datasets
  - →serch　→asiaと入力　
    →Asian countiesをハイライト　
    →Connect dataset　→（データテーブルが表示される、これをData viewという）
    →Map viewに切り替える
  - ※data view：　フィルタ、検索等、テーブル結合、SQLクエリの記述等できる
  - ※map view：　フィルタ、シンブル作成など
- ローカルファイルから
- - CartoDBエディタ　→Maps　→Your dataset　
    →new dataset →select a file
  - ※csv推奨、最初の行にヘッダー？
  - ※zipなどの形式にしてからimport。shp, dbf, shx, prjも全て
datasetsのプライバシーの変更
- 各データセットのprivate/with link/publicなどの表示をクリックして変更
- or （テーブルを表示）　→プライバシーの変更
datasetの削除
- （データセットページ）　→（データセットの選択）　→delete dataset
データタイプの変更
- （系列名の下のデータタイプ名をクリック）　→（変更）
データビューオプション
- Editの横の▼から
- Export、Georeference、複製、結合、プライバシーの変更など
- ※ジオリファレンスとは、紙地図などのファイルをGISの地図画面上に取り込んで同じ位置で重ね合わせて表示する機能。
地図の作成
- Connect dataset（dataset のaccountへの読み込み）　→（地図が表示される）
- visualize →（地図に名前をつける）　→create map
- 他のデータセットの読み込み、スタイルの設定、地図タイトルの付加などを行う
地図ビューオプション
- Editの横の▼から
- Export layer＝地図ビューのレイヤをローカルにDL
- Dataset from query＝SQLクエリに基づきデータテーブル作成。
- Duplicate map（地図の複製）：地図ビューの複製
- Lock map（地図の保護）：そのままの状態
- Delete map（地図の削除）：地図を削除、データ自体そのまま
CartoDBサイドバー
- 地図上でのデータの表示方法のコントロール
- サイドバーを展開し、サイドバーを格納することで保存される
- SQLクエリの設定
- 地図ウィザードの設定
- 情報ウィンドウの設定
- CartoCSSの設定
- 凡例の設定
- フィルタに関する設定
地図の共有
- publish →（必要な情報の取得）
- - get the link
  - embed it →copy （<inframe></inframe>で囲まれたコードのコピー）
    →webサイトのhtmlファイルに挿入　or ブログに挿入
  - CartoDB.js：CartoDB.jsで利用するviz.json URL(独自アプリを用いた地図の共有）

●地図DB.jp（CartoDBの日本語サービス）

CartoDBをコアとしたコンサルティングサービス
日本語サービス：アカウント作成、Chromeを使った日本語対応、情報提供
コンサル：導入、Webサイトの開発、情報公開システム、オリジナル背景図など
地図の作成：Chrome
無料：～250MB, Google Drive対応、SQL、PostGISなど